CodeBrick Research我们是怎么知道我们知道的

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你做错的那道题，我们怎么决定它哪天回到你面前——408 错题复习的调度算法 ​

复习算法 01 · 2026-06-23

把 codebrick 错题复习背后的算法摊开：哪些题进复习（错题驱动）、隔多久回来（FSRS 遗忘曲线反推间隔）、什么时候出本（连对两次）。核心是一条 $R(t)=(1+\frac{19}{81}\cdot \frac{t}{S}{)}^{-0.5}$ 的遗忘曲线，加上「越接近考试目标回忆率越高、间隔排得越密」的考前峰值调度，且任何复习都不排到考试日之后。公式、参数、一道题在不同时间点的间隔推演全在里面。诚实边界也写了：FSRS 权重还是通用默认值、没用 408 数据拟合；只调度错题。

只刷 408 真题，你的练习量是畸形的——把 18 年真题摊到每个考点上看 ​

题库方法论 01 · 2026-06-21

「真题刷三遍就够了」对一半。我们把四科 846 道真题按考点摊开数了一遍：真题对考点的练习量极度倾斜——中位每个考点 18 年才考 5–10 次，最热的考了 27 次，而 10–18% 的考点 18 年只考过 ≤1 次。只刷真题，你在一部分大纲考点上几乎零反复。巩固题做的就是把这条畸形曲线拉平：语义距离量出我们 1644 道巩固题 88%–99% 锁定本科考纲（不超纲）、87%–93% 落在「同考点但不是复制」的甜区。诚实边界也写了：最像真题的那 2%–10% 确实是同模板换数字，"补缺口"在 CO/OS 上很有限。

最像真题的那本计组书，其实最不教你原理——8 本书与真题的语义距离 ​

计组系列 02 · 2026-06-09

接上一篇，把范围扩到 8 本计组书再算一遍，出现一条反直觉的梯度：最像真题的不是任何教材，是《试题解析》（0.871）——因为它直接收录了真题。"读起来像真题"常常只说明它装着真题，跟教不教你原理无关。教材正文排最后，恰恰因为它在讲"为什么"。诚实边界：这主要是计组现象，操作系统/计网不明显。

408 计组真题更像哪本教材？把袁春风、唐朔飞跟 18 年真题算了一遍语义距离 ​

计组系列 01 · 2026-06-09

群里都说「计组只看袁春风就够」。口说无凭——我们把 2009–2026 全部 235 道计组真题，跟袁春风、唐朔飞两套书的全文逐段算了语义相似度。18 年里每一年袁书都更贴近真题，近年 22–26 有 92% 的题袁书更近。但我们没说成「袁书碾压」：袁书不是「近年才被押中」（从 2009 起就一直领先），唐书也不是没用（0.74 仍很高），真正站得住的是「稳定小幅领先」。换了好几个独立模型交叉验证，结论不变。

中断隐指令：先关中断还是先保存断点？408 教材和真实 CPU 给了相反的答案 ​

工程 vs 教材系列 01 · 2026-05-25

一道巩固题被用户报错引出的考据。408 教材（唐朔飞《计算机组成原理》）的中断隐指令次序是「关中断 → 保存断点 → 送向量」，关中断在最前；可 Intel 官方手册（325384-081US）§6.12.1.3 白纸黑字写着真实 x86 是「先把 EFLAGS（含 IF=1）压栈、再清 IF」——两边相反，却各自自洽。

双方原文都摆出来，讲清各自为什么，再说明为什么你在自己的 Windows 机器上根本验证不出来（用户态 IF 恒为 1，清 IF 发生在 ring 0）。考试该怎么答，文末一句话。

一夜单 IP 35712 个请求 —— 用 408 知识给独立站做三层反爬 ​

工程实战系列 01 · 2026-05-16

2026-05-09 凌晨主站被开源扒站工具系统性抓取，公网带宽峰值 525%。整趟排查 + 反爬只用了 11 个 408 大纲内的知识点：哈希表 GROUP BY、KMP 自动机、漏桶限速、HTTP 状态码……每个工程操作都直接对应到一道课本里的题。

每个知识点都以超链接形式直达 codebrick 上的可视化页面，看完就能在主站里点开对应交互动画。

为什么 codebrick 给 avl 出 16 道巩固题而 bubble-sort 只出 4 道 ​

DS 系列 01 · 2026-05-22

233 道 DS 真题里，avl 9 道、bubble-sort 1 道，平均高难占比差 5 倍。把题目↔知识点关系建成二分图算度，再用频数和条件概率交叉一遍，得到的不是「拍脑袋」的档位，是带先验的贝叶斯后验。

跑出来的散点图、K-Means 自动分档跟我手工分档的 47% 一致率，以及那 53% 不一致的部分为什么是科学方法论本身——全篇用真实数据快照、代码、图说清楚。

系列与理论联动 ​

第一批文章会把下面这些数学/CS 理论挨个落到 408 真题数据上：

        离散数学 · 二分图  ─┐
                            │
        概率论 · 条件概率  ─┼──►  DS · 67 KP 真题分布（01·已发）
                            │
        机器学习 · K-Means ─┘

        统计学 · 描述统计  ─┐
        统计学 · 加权评分  ─┼──►  章节难度热图（02·规划中）
        信息论 · 熵        ─┘

        时间序列 · ARIMA   ─┐
        马尔可夫链         ─┼──►  命题轨迹分析（03·规划中）
        贝叶斯推断         ─┘

        图论 · 共现网络    ────►  KP 共现网络（04·规划中）

每个理论在第一次出现时会用 408 学生看得懂的话讲一遍，再写代码、再贴结论。看完不算白学。

数据透明承诺 ​

• 每一份结论都附 notebook：可以在自己电脑跑一遍，跑出同样的图、同样的表
• 数据快照带日期：随便一份分析都能精确到「我用的是 2026-05-22 那天的题库」
• 不会偷偷修数据：要更新结论先发新快照，老快照保留可追溯